Pytorch学习重制版前言 前面写过一个Pytorch学习笔记，现在回看写的就是一坨，所以决定重写一版，这一次是有参考教程的《PyTorch深度学习实践》完结合集，这次重制版会更加系统化和规范化 目标是能够做到不使用AI自动生成代码，仅依靠自动补全就能完成代码编写 来几个小任务： 实现一个线性回归，不会这个可以滚了，然后实现一个简单的神经网络 mnist手写数字识别，至少做到这里 实现一个小的LLM？好吧这个牛逼好像吹得有点大，不过可以试试 线性模型&梯度下降 这部分原理都会，主要是代码，这里主要掌握了numpy的个别用法 ...
记录11408考研的点点滴滴，尽量每一天都会更新，以此来记录一些重要的信息，同时也为自己提供一个反思和总结的空间，也可以当作监督自己效率的工具。 ...
本文只会写一些笔记，不包含完整的内容，可以参考菜鸟教程 关于pytorch中的神经网络 PyTorch 提供了强大的工具来构建和训练神经网络。 神经网络在 PyTorch 中是通过 torch.nn 模块来实现的。 torch.nn 模块提供了各种网络层（如全连接层、卷积层等）、损失函数和优化器，让神经网络的构建和训练变得更加方便。 ...
先从读现有的代码开始，这是参考大佬的仓库 基于c语言的web服务器 额外知识 http请求报文包含的内容 请求行 请求行由三部分组成：请求方法、请求URL和HTTP协议版本。 例如： 请求头 请求头由一系列的键值对组成，每个键值对之间用冒号分隔。请求头用于向服务器传递额外的信息，例如客户端的浏览器类型、语言、编码方式等。 ...
这是题外话：鉴于很多时候app不认中文路由，从这篇文章开始，后续所有的文章都采用英文路由，之前的就不管了，反正除了我，应该也没什么人看😭 下面是正文 ...
神经网络与机器学习的最大区别 神经网络不需要人工提取特征，而是通过神经网络自动提取特征 神经网络的层框架 输入层，隐藏层，输出层 tensorflow和numpy的使用 tensorflow是深度学习框架，numpy是科学计算库，二者可以结合使用 ...
机器学习笔记 尽量写完，这个是Coursea的机器学习课程，会持续更新的。 好吧其实写的很散，比较乱，但是这一个部分不是很难，笔记基本都是罗列关键词，定稿了，就这样吧，进军深度学习。 ...
按照网上的教程更换clash内核，但是发现内核更换后，clash无法启动，界面直接报错，根据我的查找和学习，发现问题在于clash找不到新的内核，改了名字也没有用，接下来可以按照本文的内容做： ...
SQL 注入攻击及BERT模型 SQL 注入攻击原理 SQL注入攻击（SQL Injection, SQLi）是一种发生在应用程序和数据库层的安全漏洞，是一种常用的数据库攻击手段，其利用特殊构造的SQL语句进行拼接，从而执行恶意SQL代码，如果在设计程序的时候没有进行防备，通过这些语句，黑客可以获取到数据库的数据以及其中的信息，甚至可以修改数据库中的数据，导致数据库遭到严重的破坏。 ...
记录一些git常用的指令，主要是防止忘记，内容很乱，仅供参考，后面有空写一个完整的git以及github使用教程 用户名配置 git config --global user.name "用户名" git config --global user.email 用户邮箱 同一个origin下设置不同的push和fetch → study git:(master) git remote add origin git@github.com:git/git → study git:(master) git remote set-url --add --push origin git@github.com:MY_REPOSITY/git → study git:(master) git remote -v origin git@github.com:git/git (fetch) origin git@github.com:MY_REPOSITY/git (push) git add 将文件加入到暂存区中 ...